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能够通过 Web 登录 Linux 终端的开源项目。采用 C 语言实现,算上依赖库体积不到 100KB,可用于嵌入式 Linux 设备。拥有 Web 管理界面,用此项目可以方便地远程维护 Linux 设备

优秀的 Python 机器学习相关开源库集合。该项目会根据收录的开源项目各项指标计算得出一个评分,并定期更新

能够通过 Web 登录 Linux 终端的开源项目。采用 C 语言实现,算上依赖库体积不到 100KB,可用于嵌入式 Linux 设备。拥有 Web 管理界面,用此项目可以方便地远程维护 Linux 设备

用 C 语言实现的《太空侵略者》命令行游戏

免费开源的 ASP.NET 电子商城平台。该项目始于 2008 年,由专业团队开发和维护,大而全的商城项目。支持 Windows、Linux、macOS 平台,还有支持开箱即用的 Docker 部署方式

支持多平台的同人节奏免费开源游戏。游戏中玩家随着音乐的节奏,点击界面上圈圈、随着轨迹拖拽和旋转。从最初(07 年)仅支持 Windows 平台,到目前已经扩展到支持 Linux、macOS、iOS、Android 等平台,并且还在持续维护和开发,我试玩了下感觉很有意思,快[下载](https://github.com/ppy/osu/releases)下来玩玩吧!
一个跨平台、轻量级、支持 C++ 和 Lua 的 Web 框架。支持 TCP、KCP、WebSocket、HTTP 等协议,底层采用 libuv 异步 IO 提高并发,避免多线程上下文切换开销和破坏代码美感,网络部分和逻辑部分使用一个主事件循环驱动。支持 Lua 提高开发效率,适用于小型游戏开发,示例代码:```lua event_init()server = NetServer:new()server.on_accept = function(conn)end server.on_close = function(conn)end server.on_msg = function(conn, msgtype, pack)end server:listen("127.0.0.1", 3001, false)event_run()```

一款 C++ 写的数据可视化桌面工具。支持多平台,效果和操作步骤如下:

该项目可以让你在本地调试 GitHub Actions 脚本。GitHub Actions 是 GitHub 提供的仓库自动工作流程功能,用户可以利用 GitHub 提供的免费计算机资源轻松实现 CI/CD,还可以用来做很多有意思的事情。但是在编写 actions 脚本时,想调试脚本或得到运行结果,只能 push 到远程仓库等待运行结束,没有办法在本地调试和查看结果。有了 act 这个项目,就可以在本地轻松调试 actions 啦,是不是很棒
简单易用高性能的 Go DNS 库。示例代码:```go package main import ("github.com/miekg/dns""net""os""log""fmt")func main() {config, _ := dns.ClientConfigFromFile("/etc/resolv.conf")c := new(dns.Client)m := new(dns.Msg)m.SetQuestion(dns.Fqdn(os.Args[1]), dns.TypeMX)m.RecursionDesired = true r, _, err := c.Exchange(m, net.JoinHostPort(config.Servers[0], config.Port))if r == nil {log.Fatalf("*** error: %s\n", err.Error())}if r.Rcode != dns.RcodeSuccess {log.Fatalf(" *** invalid answer name %s after MX query for %s\n", os.Args[1], os.Args[1])}// Stuff must be in the answer section for _, a := range r.Answer {fmt.Printf("%v\n", a)}}```

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。