
terminal
微软开源的一个全新、现代、功能丰富、高效的 Windows 终端应用程序。它支持 Windows 命令行社区最常用的许多命令,还支持选项卡、富文本、全球化、可配置性、主题和样式等功能。一直以来 Windows 不被开发者青睐的原因之一就是终端不好用,现在有了这个我都想买个 Windows 系统的电脑了(确定不是打游戏?)
一套机器学习课程。课程全面细致,同时带有 demo 以及进阶的 Kaggle 比赛的样例,非常适合初学者逐步的深入学习

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具有区块链特性的去中心化 SQL 关系型数据库。可以提供 DBaaS 服务,去中心化存储保证用户隐私。[中文文档](https://developers.covenantsql.io/docs/zh-CN/intro),MacOS 系统可以通过 `brew install cql` 直接安装

基于 [dive](https://github.com/wagoodman/dive) 分析 docker 镜像,界面化展示了镜像每层的变动(增加、修改、删除等)、用户层数据大小等信息。便捷获取镜像信息和每层镜像内容的文件树,可以方便地浏览镜像信息。对于需要优化镜像体积时非常方便

Gameboy 模拟器,还可以通过 socket 远程玩```# 下载git clone https://github.com/HFO4/gameboy.live.git# 运行cd gameboy.live go build -o gbdotlive main.go# 命令说明Usage of gbdotlive:-G Play specific game in Fyne GUI mode # 用 Fyne GUI 模式玩游戏,会弹出一个窗口-c config # 配置文件路径Set the game option list config file path-d Use Debugger in GUI mode # GUI 的 debug 模式-f FPS Set the FPS in GUI mode (default 60) # FPS 设定-g Play specific game in GUI mode (default true) # 是否默认启动 GUI-h This help # 显示帮助-m Turn on sound in GUI mode (default true) # GUI 模式下是否有声音-p port Set the port for the cloud-gaming server (default 1989) # 默认监听端口,可以用 Telnet 玩-r ROM # 游戏 ROM 的路径Set ROM file path to be played in GUI mode-s Start a cloud-gaming server # 启动服务器,用 Telnet 玩```
成为 Go 开发者的学习路线图,[中文版](https://github.com/Alikhll/golang-developer-roadmap/blob/master/i18n/ReadMe-zh-CN.md)
一个易用的 HTTP Request 包。它封装了 Go 的 HTTP 标准库,提供了简洁优雅的 API。可以更轻松的发送HTTP 请求,解决了 Go 标准库自定义 HTTP 请求,操作 headers、cookies 时繁琐的步骤。类似于 Python 的 Requests 和 urllib 的区别。示例代码:```go resp, err := nic.Get("http://example.com", nil)if err != nil {log.Fatal(err.Error())}fmt.Println(resp.Text)```

炫酷的 redis 命令行图形界面工具
Go 语言实现的作业调度工具包。适用于需要任务调度的场景,能够让初学者学到 time、reflect 等标准库的用法,[中文文档](https://github.com/prprprus/scheduler/blob/master/README-zh.md)

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。