由[Milo Yip](https://github.com/miloyip/json-tutorial#%E5%85%B3%E4%BA%8E%E4%BD%9C%E8%80%85)发起的用 C 从零开始编写 JSON 库教程。大纲：1. 启程：编译环境、JSON 简介、测试驱动、解析器主要函数及各数据结构。2. 解析数字：JSON number 的语法3. 解析字符串：使用 union 存储 variant、自动扩展的堆栈、JSON string 的语法、valgrind 4. Unicode：Unicode 和 UTF-8 的基本知识、JSON string 的 unicode 处理5. 解析数组：JSON array 的语法6. 解析对象：JSON object 的语法、重构 string 解析函数7. 生成器：JSON 生成过程、注意事项。练习完成 JSON 生成器8. 访问与其他功能：JSON array／object 的访问及修改
用动画的形式呈现解 LeetCode 题目的思路
每晚 11 点会自动发送 PTT 论坛（台湾最大论坛） Beauty 板块前 3 名的小姐姐图片。[点击订阅](https://www.daily-beauty.xyz/)
Golang debug 库，自动打印变量类型并且格式化输出
Golang tldr 客户端。对比之前推荐过的 Python 版本客户端，Golang 版本速度更快、交互友好、且支持选择搜索结果的展示样式。每当你想要用 tar 解压缩，但是记不住具体参数的时候，tldr 可以拯救世界
一个命令行工具，用来组合、生成表情的 gif 动图。支持多种模式：旋转、抖动、鬼畜等，可以组合出很魔性的表情
一个轻量级的开源 Android 图片水印框架，支持文字水印和图像水印，以及不同的水印样式、位置等。同时可以支持 LSB 空间域隐形数字水印的加载和频域数字水印的加载和检测，适合客户端图片水印添加，移动端图像处理等
简单、美观、强大、可扩展的 Android 和 Java 日志库，可同时在多个通道打印日志，如 Logcat、Console 和文件。功能：- 全局配置（TAG，各种格式化器...）或基于单条日志的配置- 支持打印任意对象以及可自定义的对象格式化器- 支持打印无限长的日志（没有 4K 字符的限制）- XML 和 JSON 格式化输出- 等等
实用的管理浏览器多标签页面的工具，目前支持 Chrome 以及 FireFox 的扩展。支持标签页储存和标签页分组等功能
将源代码压缩成圣诞树的样子，使用此项目压缩生产环境代码后请注意测试。有兴趣的小伙伴可以尝试扩展出压缩成其它样子，很有意思
用于检查中文 markdown 编写格式规范的命令行工具。方便集成 CI，支持 API 方法调用。对于矫正 markdown 编写格式来说是一个很好的检查工具，基于 AST 的格式规范检测的代码也可以借鉴和学习
基于 Rust 开发的 [Babel](https://github.com/babel/babel) 替代品，速度更快，值得关注
在 iOS 上跑 Linux shell，可以通过 linux 命令操作你的 iOS 设备
几乎实现了当前所有主流 APP 的分类切换控制效果的库。效果丰富、配置简单，优点：- 使用协议封装指示器逻辑，可以为所欲为的自定义指示器效果- 提供更加全面丰富、高度自定义的效果- 使用子类化管理 cell 样式，逻辑更清晰，扩展更简单
写 Objective-C 的程序员肯定对冗长的描述性命名风格爱的深切。所以 Cocoa 框架里最长的方法或在常量名有哪些？该项目就是告诉你这些冗长名字都有那些
基于 UITextView 书写风格类似于 masonry 的 iOS 端富文本控件。它采用声明式（链式）方法定义富文本控件，与编程式的相比它所需的代码量更短、更直观和易用。示例代码：```#import "NudeIn.h"/// 声明控件为你的成员变量@property (nonatomic,strong) NudeIn *attrLabel;/// Do it yourself_attrLabel = [NudeIn make:^(NUDTextMaker *make) {make.text(@"this is a ").font(14).color([UIColor blackColor]).attach();make.text(@"BlueLink").font(17).color([UIColor blueColor]).link(self,@selector(linkHandler:)).attach();make.text(@", and this is a ").font(14).color([UIColor blackColor]).attach();make.text(@"RedLink").font(17).color([UIColor redColor]).link(self,@selector(linkHandler:)).attach();}];/// 对声明了 link 属性的部分定义回调(void)linkHandler:(NUDAction *)action {if ([action isKindOfClass:[NUDLinkAction class]]) {NUDLinkAction *linkAction = (NUDLinkAction *)action;UIAlertController *alertController = [UIAlertController alertControllerWithTitle:linkAction.string message:nil preferredStyle:UIAlertControllerStyleAlert];[alertController addAction:[UIAlertAction actionWithTitle:@"OK" style:UIAlertActionStyleDefault handler:^(UIAlertAction * _Nonnull action) {}]];[self presentViewController:alertController animated:YES completion:nil];}}```
主要内容是 CV 领域里一些论文的翻译，包括分类、检测、OCR和模型轻量化。不喜欢看英文原版论文的，可以关注该项目
人脸检测领域经典之作，出自 2016 年 ECCV 一篇[论文](https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/paper/spl.pdf)。目前在工业应用中落地比较成功，很多公司检测模块运用 MTCNN 或者其加速版，MTCNN 将人脸检测和关键点检测通过一个模型作为 MultiTasks 的方式进行训练，inference 时候可同时得到人脸框信息和关键点信息
该项目是论文 [S3FD:Single Shot Scale-invariant Face Detector](https://arxiv.org/abs/1708.05237) 的 pytorch 复现版本。S3FD 目前在 FDDB 的评测中排在前几位，属于精度较高的人脸检测方法。论文主要解决人脸尺度问题，进一步提升对小脸的检测
该项目是 ICCV2017 论文 [SSH:Single Stage Headless Face Detector](https://arxiv.org/abs/1708.03979)作者自己开源的项目，算是官方开源项目，具有一定的权威性。SSH 也算是人脸检测中一个经典的方法，具有较高的精度和较快的速度。项目实现了论文中的很多细节，对复现过程也有详细的讲解，容易实现。美中不足的是论文中的 Pyramid 方式，该项目没有实现
《后端开发面试题》[中文](https://github.com/monklof/Back-End-Developer-Interview-Questions)
变量命名工具。计算机科学里两件最难的事：缓存失效和命名。该工具支持直接搜索中文，当你查中文的时候，Codelf 会直接查好单词和单词的近义词给你。然后再搜索 Github、Bitbucket、Google Code 等上的开源项目的源码匹配出与这些词汇相关的变量名和函数名。[在线尝试](https://unbug.github.io/codelf/)
一个终端模拟器，模仿了老式阴极管屏幕的外观和视觉感觉，养眼、轻量且外观可调，支持 Linux、macOS。搭配上 Vim 或 Emacs，即刻获得与上个世纪 hackers 相同的编程体验
在线生成 Nginx 配置文件网站，[在线尝试](https://nginxconfig.io/)
一页式命令行速查宝典。该项目是作者在 Linux 系统上工作时，发现的一些命令行使用技巧的总结。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了，它们会提高你在编程时的灵活性以及效率。
[阮一峰](https://github.com/ruanyf)技术分享周刊，每周五发布
《C++ Concurrency in Action》的中文翻译版（C++ 并发编程），[在线阅读](https://chenxiaowei.gitbooks.io/cpp_concurrency_in_action/)
《Designing Data-Intensive Application》中文翻译版（设计数据密集型应用）『上一期』 | 反馈和建议 | 『下一期』---👉 来！推荐开源项目 👈微信中搜：HelloGitHub 关注公众号不仅能第一时间收到推送，还有回馈粉丝的活动如果文中的图刷不出来，可以点击 这里。## 赞助UCloud超值的GPU云服务CDN开启全网加速OpenIM开源IM力争No.1七牛云百万 Token 免费体验OfoxAI 100+ 模型官方直连不掉线## 声明本作品采用 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 进行许可。
