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超轻量级 C/C++ 日志库。占用资源少适合物联网和单片机等项目,功能简单容易上手,能够通过插件形式扩展功能。特性:- 支持终端、文件、串口、Flash 等多种输出方式- 支持多种操作系统- 线程安全- 不同颜色显示

OpenMMLab 开源的目标检测工具箱。基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱,支持 Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet 等主流算法。

超轻量级 C/C++ 日志库。占用资源少适合物联网和单片机等项目,功能简单容易上手,能够通过插件形式扩展功能。特性:- 支持终端、文件、串口、Flash 等多种输出方式- 支持多种操作系统- 线程安全- 不同颜色显示

用 C 语言从零实现的软件渲染器。不用图形 API 仅用几千行 C 代码,实现了一套类似 OpenGL 的基本图形功能,以及应用于游戏开发的实时渲染技术,如阴影、切线空间法线映射、基于物理的材质系统等。该项目包含丰富的注释和数学计算推导过程的说明,可用于帮助理解和学习 GPU 的基本工作原理、基础渲染知识和着色器原理。
轻量级的多平台、多架构 CPU 仿真器框架。基于 QEMU 开发的 CPU 模拟器,多用于逆向、执行恶意代码等。特点:- 多架构:ARM、ARM64、RISC-V、TriCore 等- 多种编程语言:Python、Rust、Java、Go、JS 等- 支持各种级别的细粒度检测

非官方的 B 站桌面应用。基于 UWP 框架开发的哔哩哔哩 Windows 客户端,简单易用、界面清爽,适用于 Windows 10/11 桌面系统和 Xbox。

用于近似最近邻搜索的算法库。近似最近邻(ANN)方法是指一系列解决最近邻查找问题的近似算法,多用于内容推荐、搜索等场景。该项目是封装好的 C++/Python Annoy 算法库。Annoy 是用树为数据结构的 ANN 算法实现,它通过随机投影创建二叉树构建索引提升查询效率,采用优先队列和“森林”查询方法提高准确率,实现海量数据下的实时搜索。```python from annoy import AnnoyIndex import random f = 40 # Length of item vector that will be indexed t = AnnoyIndex(f, 'angular')for i in range(1000):v = [random.gauss(0, 1) for z in range(f)]t.add_item(i, v)t.build(10) # 10 trees t.save('test.ann')# ...u = AnnoyIndex(f, 'angular')u.load('test.ann') # super fast, will just mmap the file print(u.get_nns_by_item(0, 1000)) # will find the 1000 nearest neighbors```

易用的轻量级 C/C++ 集成开发环境。小熊猫 C++ 是一款专为编程新手和学生准备的 IDE,它没有复杂的安装和配置过程开箱即用。支持开发所需的自动补全、语法高亮、编译运行和调试 C/C++ 程序等功能。不仅如此,它还整合了 ege、海龟作图、raylib 等多种学习库,以及试题集和 OJ 功能,便于编程新手学习和使用。

强大的国际象棋引擎。它在众多国际象棋引擎评级列表中均名列前茅,棋艺基本上是吊打职业选手。它不仅可以对战,还支持棋局分析、评估棋艺,帮助国际象棋爱好者提升棋技。虽然这是一个引擎不能单独运行,但是社区提供了丰富的 GUI 软件下载就能用,甚至还可以用来解说国际象棋比赛。

强大自由的媒体中心软件。这是一个媒体播放器软件,但折腾一下就是家庭媒体娱乐中心。它不仅支持播放本地视频,还能够安装各种插件以及播放网络存储设备(NAS)、投屏、直播、电视、播客等源。能够运行在 Linux、macOS、Windows、Android、iOS 等设备,界面支持中文更多功能等待你的挖掘。

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。