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C第 54 期
libevent
C 语言实现的轻量级、高性能事件通知库。基于事件驱动，支持多种 I/O 多路复用技术：epoll、poll、select、kqueue 等。libevent 就是这些系统基础库的统一封装，提供更高级的 API 并解决跨平台的问题
seq2seq-couplet
项目简介
基于深度学习的对对联项目，你出上联它自动生成下联。我尝试了下，对得三观很正，还挺有意思。[在线尝试](https://ai.binwang.me/couplet/)
本期其他项目
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C#第 54 期
dotnet-docker
.NET Core 和 Tools 的 Docker 镜像
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C#第 54 期
machinelearning
微软开源的 C# 机器学习框架。支持的机器学习类任务：分类、回归、聚类等，[教程和视频](https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet)。示例代码：```C var dataPath = "sentiment.csv";var mlContext = new MLContext();var loader = mlContext.Data.CreateTextLoader(new[]{new TextLoader.Column("SentimentText", DataKind.String, 1),new TextLoader.Column("Label", DataKind.Boolean, 0),},hasHeader: true,separatorChar: ',');var data = loader.Load(dataPath);var learningPipeline = mlContext.Transforms.Text.FeaturizeText("Features", "SentimentText").Append(mlContext.BinaryClassification.Trainers.FastTree());var model = learningPipeline.Fit(data);var predictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine(model);var prediction = predictionEngine.Predict(new SentimentData{SentimentText = "Today is a great day!"});Console.WriteLine("prediction: " + prediction.Prediction);```
C++第 54 期
drogon
一款 C++ 的异步非阻塞高性能 Web 框架。功能强大、上手容易，使得用 C++ 语言构建各种类型的高性能 Web 应用，变得更加方便。示例代码：```C++#include using namespace drogon;int main(){app().setLogPath("./").setLogLevel(trantor::Logger::kWarn).addListener("0.0.0.0", 80).setThreadNum(16).enableRunAsDaemon().run();}```
CSS第 54 期
css-diner
通过游戏方式在线学习 CSS 选择器知识。初学者可以通过简单的动画界面，学习 CSS 多种选择器语法是如何筛选出页面的元素，虽然是英文网站但还算通俗易懂。[在线尝试](https://flukeout.github.io/)
Go第 54 期
go-admin
基于 Gin+Vue+Element UI 的前后端分离权限管理系统。文档齐全、还有视频教程适合新手学习，特点：- 遵循 RESTful API 设计规范- 基于 Gin Web API 框架，提供了丰富的中间件支持（用户认证、跨域、访问日志、追踪 ID 等）- 支持 Swagger 文档- 等等
Go第 54 期
go-micro
一款 Go 插件化的基础框架。我只知道它是个 Go 微服务框架，基于它可以快速构建微服务。示例代码如图所示：
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Go第 54 期
now
Go 语言的时间工具库。项目简单、代码易懂，示例代码丰富：```go import "github.com/jinzhu/now"time.Now() // 2013-11-18 17:51:49.123456789 Mon now.BeginningOfMinute() // 2013-11-18 17:51:00 Mon now.BeginningOfHour() // 2013-11-18 17:00:00 Mon now.BeginningOfDay() // 2013-11-18 00:00:00 Mon now.BeginningOfWeek() // 2013-11-17 00:00:00 Sun now.BeginningOfMonth() // 2013-11-01 00:00:00 Fri now.BeginningOfQuarter() // 2013-10-01 00:00:00 Tue now.BeginningOfYear() // 2013-01-01 00:00:00 Tue now.WeekStartDay = time.Monday // Set Monday as first day, default is Sunday now.BeginningOfWeek() // 2013-11-18 00:00:00 Mon now.EndOfMinute() // 2013-11-18 17:51:59.999999999 Mon now.EndOfHour() // 2013-11-18 17:59:59.999999999 Mon now.EndOfDay() // 2013-11-18 23:59:59.999999999 Mon now.EndOfWeek() // 2013-11-23 23:59:59.999999999 Sat now.EndOfMonth() // 2013-11-30 23:59:59.999999999 Sat now.EndOfQuarter() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 Tue now.EndOfYear() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 Tue now.WeekStartDay = time.Monday // Set Monday as first day, default is Sunday now.EndOfWeek() // 2013-11-24 23:59:59.999999999 Sun```
同类项目
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人工智能第 124 期
code-review-graph
让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具，专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系，并持久化存成图。修改文件时，它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码，提供更精准的上下文，避免读取整个代码库浪费 token。
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人工智能第 124 期
gastown
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统，可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态，Agent 重启后不丢上下文，可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能，支持 20-30 个智能体协同工作。
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人工智能第 124 期
harbor
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架，一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来，用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台，开多个环境同时跑。
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人工智能第 124 期
OpenMontage
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统，可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具，以及 700 多份技能与制作知识文件，支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。
人工智能第 124 期
outlines
严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库，可在生成过程中保证结果符合指定结构，而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型，同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。
人工智能第 123 期
CapsWriter-Offline
超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具，按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能，所有录音均保存在本地，还可放进 U 盘即插即用。
来自 @Anouâr 的分享
人工智能第 123 期
GOD
AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台，不同于只能旁观的 Agent 模拟器，支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问，以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。
来自 @Yige Luo 的分享
人工智能第 123 期
OpenMAIC
开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台，可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程，AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成，课程可导出为 PPT 或交互式网页，支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。
来自 @猪笑驴脸长 的分享