C第 48 期
DungeonRush
元气贪吃蛇游戏。作者受到元气骑士的启发，基于贪吃蛇进行一些玩法上的创新。该项目适用于 C 语言初学者、第一次尝试使用跨平台图形库的同学，参考本项目就可以写出一个可玩性高的游戏，收获满满成就感
autokeras
项目简介
Keras 官方出品基于 Keras 的 AutoML 系统。支持 CPU 和 GPU 训练，傻瓜式 API，3 行代码就能训练一个模型。目前支持的任务：图像分类、图像回归、文本分类、结构化数据分类等。将人从手工选择超参数中解放出来，快速开发原型，官方口号“所有人都能使用机器学习”，[官网](https://autokeras.com/)
python# 安装命令 pip install autokeras import autokeras as ak clf = ak.ImageClassifier()clf.fit(x_train, y_train)results = clf.predict(x_test)本期其他项目
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C第 48 期
libhv
一个跨平台、简单易用的非阻塞 IO 事件循环库。用它可以快速的编写 HTTP 客户端/服务端，可提供高性能的 httpd 服务。项目模块划分清晰，代码可读性高，快去看下源代码吧。示例代码：```c++#include "HttpServer.h"int http_api_echo(HttpRequest* req, HttpResponse* res) {res->body = req->body;return 0;}int main() {HttpService service;service.base_url = "/v1/api";service.AddApi("/echo", HTTP_POST, http_api_echo);http_server_t server;server.port = 8080;server.service = &service;http_server_run(&server);return 0;}```
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C第 48 期
myscan
开源的多线程 socket 扫描 IP 端口的程序。目前仅支持 Windows 系统，代码简单可作为初学者学习项目```命令：myscan -p Port1[,Port2,Port3...] [-t Thread](default 10) [-d] (DEBUG) StartIp EndIp例子：myscan -p 80 192.168.1.1 192.168.1.254 myscan -p 21,22,23,80,443,8080 -t 256 192.168.1.1 192.168.1.254```
C++第 48 期
contour
一个使用 C++ 17 开发的终端模拟器。可在 Windows、Linux 和 MacOS 三大平台使用，支持字体连字 Font Ligatures（例如 Fira Code 字体）、GPU 加速渲染、背景模糊（Win10、KDE）、256 色、True Color 和配色主题
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C++第 48 期
milvus
一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。Milvus 利用 GPU 进行索引加速与查询加速，能大幅提高单机性能。部署使用简单，降低了 AI 应用落地的难度
CSS第 48 期
cssgridgenerator
在线通过点击动态生成基本的 CSS Grid 代码。[在线尝试](https://cssgrid-generator.netlify.com/)
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Go第 48 期
awesome-golang-algorithm
Go 语言刷 LeetCode。[在线阅读](https://leetcode.gin.sh/)
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Go第 48 期
gops
展示当前系统运行了哪些 Go 程序的工具，同时支持深入分析的参数```# 展示当前运行的所有 Go 程序$ gops 983 980 uplink-soecks go1.9 /usr/local/bin/uplink-soecks 52697 52695 gops go1.10 /Users/jbd/bin/gops 4132 4130 foops * go1.9 /Users/jbd/bin/foops 51130 51128 gocode go1.9.2 /Users/jbd/bin/gocode# 某一个 Go 程序的详细信息$ gops parent PID: 5985 threads: 27 memory usage: 0.199%cpu usage: 0.139%username: jbd cmd+args: /Applications/Splice.app/Contents/Resources/Splice Helper.app/Contents/MacOS/Splice Helper -pid 5985 local/remote: 127.0.0.1:56765 :0 (LISTEN)local/remote: 127.0.0.1:56765 127.0.0.1:50955 (ESTABLISHED)local/remote: 100.76.175.164:52353 54.241.191.232:443 (ESTABLISHED)```
同类项目
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人工智能第 124 期
code-review-graph
让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具，专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系，并持久化存成图。修改文件时，它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码，提供更精准的上下文，避免读取整个代码库浪费 token。
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人工智能第 124 期
gastown
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统，可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态，Agent 重启后不丢上下文，可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能，支持 20-30 个智能体协同工作。
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人工智能第 124 期
harbor
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架，一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来，用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台，开多个环境同时跑。
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人工智能第 124 期
OpenMontage
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统，可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具，以及 700 多份技能与制作知识文件，支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。
人工智能第 124 期
outlines
严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库，可在生成过程中保证结果符合指定结构，而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型，同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。
人工智能第 123 期
CapsWriter-Offline
超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具，按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能，所有录音均保存在本地，还可放进 U 盘即插即用。
来自 @Anouâr 的分享
人工智能第 123 期
GOD
AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台，不同于只能旁观的 Agent 模拟器，支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问，以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。
来自 @Yige Luo 的分享
人工智能第 123 期
OpenMAIC
开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台，可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程，AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成，课程可导出为 PPT 或交互式网页，支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。
来自 @猪笑驴脸长 的分享