
tmux
一个终端复用工具,可极大的提高工作效率。- 提供了强劲的、易于使用的命令行界面- 可横向和纵向分割窗口- 窗格可以自由移动和调整大小,或直接利用四个预设布局之一- 可在多个缓冲区进行复制和粘贴- 可通过交互式菜单来选择窗口、会话及客户端- 等等

1MB 大小的轻量级人脸检测模型。该模型是针对边缘计算设备,基于 libfacedetection 替换压缩网络设计实现

一个终端复用工具,可极大的提高工作效率。- 提供了强劲的、易于使用的命令行界面- 可横向和纵向分割窗口- 窗格可以自由移动和调整大小,或直接利用四个预设布局之一- 可在多个缓冲区进行复制和粘贴- 可通过交互式菜单来选择窗口、会话及客户端- 等等

功能强大的用于基准测试 .NET 库
C++ 2019 大会的幻灯片和相关材料集合
一个封装在 Tcp 协议上的 Proactor 模式 multi-thread 网络库。包含 OS 接口调用、回调处理、定时器、缓存管理等,这里有从操作系统到应用层的所有网络细节,便于初学者学习和实践。- 简单:只导出了最少量的接口,其声明都类似系统 socket API。对客户端而言,只新增了一个 buffer 类型- 快速:采用性能最优的 epoll 和 IOCP 做事件驱动,惊群处理交由内核。每个连接都独享一个内存池,从内存池中申请的内存都由智能指针管理- 清晰:结构上分为事件驱动,会话管理,接口三层,通过回调向上通知。模块之间职责分工明确,最大的类不超过 500 行代码

打日志是 C++ 开发中必不可少的一种 debug 方式,[dbg-macro](https://github.com/sharkdp/dbg-macro) 受 [rust-lang](https://www.rust-lang.org) 中 的 [dbg](https://doc.rust-lang.org/std/macro.dbg.html) 启发,提供比 printf 和 std::cout 更好的宏函数。主要有如下特点:- 美观的彩色输出(当输出不是交互式终端时,颜色将自动禁用)- 兼容 C++11,并且是 header-only- 支持基础类型和 STL 容器类型的输出- 除了基本信息外,还输出变量名和类型- 启用 DBG_MACRO_DISABLE 生成 release 版```c++#include#include// You can use "dbg(..)" in expressions:int factorial(int n) {if (dbg(n numbers{b, 13, 42};dbg(numbers); // [example.cpp:21 (main)] numbers = {7, 13, 42} (size: 3) (std::vector)dbg("this line is executed"); // [example.cpp:23 (main)] this line is executed factorial(4);return 0;}```
基于 Go 语言的高性能大缓存库。在 Ubuntu 18.04 LTS,机器配置 i7-6700K CPU @ 4.00GHz with 32GB of RAM 上性能测试结果:```go version go version go1.13 linux/amd64 cd caches_bench; go test -bench=. -benchmem -benchtime=4s ./... -timeout 30m goos: linux goarch: amd64 pkg: github.com/allegro/bigcache/v2/caches_bench BenchmarkMapSet-8 12999889 376 ns/op 199 B/op 3 allocs/op BenchmarkConcurrentMapSet-8 4355726 1275 ns/op 337 B/op 8 allocs/op BenchmarkFreeCacheSet-8 11068976 703 ns/op 328 B/op 2 allocs/op BenchmarkBigCacheSet-8 10183717 478 ns/op 304 B/op 2 allocs/op BenchmarkMapGet-8 16536015 324 ns/op 23 B/op 1 allocs/op BenchmarkConcurrentMapGet-8 13165708 401 ns/op 24 B/op 2 allocs/op BenchmarkFreeCacheGet-8 10137682 690 ns/op 136 B/op 2 allocs/op BenchmarkBigCacheGet-8 11423854 450 ns/op 152 B/op 4 allocs/op BenchmarkBigCacheSetParallel-8 34233472 148 ns/op 317 B/op 3 allocs/op BenchmarkFreeCacheSetParallel-8 34222654 268 ns/op 350 B/op 3 allocs/op BenchmarkConcurrentMapSetParallel-8 19635688 240 ns/op 200 B/op 6 allocs/op BenchmarkBigCacheGetParallel-8 60547064 86.1 ns/op 152 B/op 4 allocs/op BenchmarkFreeCacheGetParallel-8 50701280 147 ns/op 136 B/op 3 allocs/op BenchmarkConcurrentMapGetParallel-8 27353288 175 ns/op 24 B/op 2 allocs/op PASS ok github.com/allegro/bigcache/v2/caches_bench 256.257s```

基于 Golang 语言的数据可视化与管理平台。特性如下:- 🚀高生产效率:10 分钟内做一个好看的管理后台- 🎨主题:默认为 adminlte,更多好看的主题正在制作中,欢迎给我们留言- 🔢插件化:提供插件使用,真正实现一个插件解决不了问题,那就两个- ✅认证:开箱即用的 rbac 认证系统- ⚙️框架支持:支持大部分框架接入,让你更容易去上手和扩展

基于 Go 实现的终端吃豆人游戏

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。