cherry

Windsooon / cherry人工智能第 42 期 · 2019-09-28

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实时数据待拉取（运行 scripts/enrich.py 后填充）

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项目简介

简单易用的文本分类器。这是一个 Python 写的文本分类器，适用多种语言，自带两个预训练模型，使用预训练模型进行分类只需一行代码。使用自己的数据集进行定制训练也只需要十行代码。轻松达到高精确率，召回率。同时该库支持自定义分词算法、分类算法等。

bash>>> res = cherry.classify(model='harmful', text=['她们对计算机很有热情，也希望学习到数据分析，网络爬虫，人工智能等方面的知识，从而运用在她们工作上'])>>> res.word_list[(2, '她们'), (1, '网络'), (1, '热情'), (1, '方面'), (1, '数据分析'), (1, '希望'), (1, '工作'), (1, '学习'), (1, '从而')]>>> res.probability# 返回结果分别对应 赌博，正常，政治，色情 4个 类别的概率array([[4.43336608e-03, 9.95215198e-01, 3.51419231e-04, 1.68657851e-08]])

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linq4c

如果你想在 C 中使用隔壁 C# 的 linq 方法，那么不妨来使用这个项目！这是它的 C 语言版。实现了 linq 的大部分方法（60+）。现在它还在不断完善中，欢迎更多的小伙伴加入共同维护```c bool WhereCallback(void *item) {char *str= (char *)item;return str[0] == 'h';}void *SelectCallback(void *item) {return newStr("%s_1", (char *)item);}char *str1 = "huang", *str2 = "hai", *str3 = "feng";ArrayList array = arrlist_new();arrlist_append(array, str1);arrlist_append(array, str2);arrlist_append(array, str3);Linq *lq = From(array);ArrayList result =lq->Where(lq, WhereCallback)->Select(lq, SelectCallback)->ToArray(lq);for(int i = 0; i

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Nebula Graph 是一款开源图数据库，目标是为超大规模的图数据提供高并发、低延时的读、写及计算服务。目前是世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边、并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。特点：- 全对称分布式架构- 可扩展- 高可用- 数据强一致- 类 SQL 查询语言

CSS第 42 期

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该项目围绕 CSS 话题，讲述了 CSS 相关的技巧、动画实现

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该项目是作者在学习 Go 过程中，对 Go 源码以及涉及到的相关的计算机基础知识的心得与总结。适合 Go 学习者阅读与学习。快来和作者一起深入了解 Go 源码，了解背后的计算机理论和 Go 的设计思想

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一款基于 Scala 语言，完全免费、开源、没有广告、支持多语言的在线国际象棋游戏。[在线试玩](https://lichess.org/)

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一个轻量级 Java 邮件框架，支持复杂、自定义的发送电子邮件业务。包括经过身份验证的代理、附件、嵌入式图像、自定义标头和属性、强大的地址验证等，亮点是支持身份代理等功能，防止其他其他邮件服务拦截邮件

Java第 42 期

tablesaw

一款包括数据框和可视化库，可用于加载、转换、过滤和汇总数据的 Java 实用程序。用 Tablesaw 处理数据会节省您的时间和精力，它还支持描述性统计，并且能够与 Smile 机器学习库完美集成。最近两年数据分析师职业大火，做好数据分析，就离不开数据可视化框架。Java 工程师掌握一种数据可视化库势在必行，示例代码：```java public class BoxExample {public static void main(String[] args) throws Exception {Table table = Table.read().csv("../data/tornadoes_1950-2014.csv");Layout layout = Layout.builder().title("Tornado Injuries by Scale").build();BoxTrace trace =BoxTrace.builder(table.categoricalColumn("scale"), table.nCol("injuries")).build();Plot.show(new Figure(layout, trace));}}```

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人工智能第 124 期

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让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具，专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系，并持久化存成图。修改文件时，它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码，提供更精准的上下文，避免读取整个代码库浪费 token。

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同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统，可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态，Agent 重启后不丢上下文，可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能，支持 20-30 个智能体协同工作。

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把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统，可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具，以及 700 多份技能与制作知识文件，支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

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严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库，可在生成过程中保证结果符合指定结构，而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型，同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

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超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具，按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能，所有录音均保存在本地，还可放进 U 盘即插即用。

来自 @Anouâr 的分享

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GOD

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台，不同于只能旁观的 Agent 模拟器，支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问，以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

来自 @Yige Luo 的分享

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开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台，可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程，AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成，课程可导出为 PPT 或交互式网页，支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。

来自 @猪笑驴脸长的分享