
nvtop
NVIDIA GPU 类 (h)top 的任务监控工具,它可以监控多个 GPU 并以熟悉的方式(类 htop 方式)打印有关它们的信息

使用无监督学习和监督学习来预测股票,有趣的项目。运行步骤如下:
git clone https://github.com/VivekPa/AlphaAI.git cd AlphaAI pip install -r requirements.txt python run.py
NVIDIA GPU 类 (h)top 的任务监控工具,它可以监控多个 GPU 并以熟悉的方式(类 htop 方式)打印有关它们的信息
(英文)如何从头开始创建操作系统

它允许 Windows 用户只需按空格键即可以快速地查看文件内容(类 macOS 的 Quick Look)
轻量、高性能、零依赖,纯 C++ 实现的 Web 框架。示例代码片段:```c++ENDPOINT("GET", "demo/api/json", getJson) {auto dto = MyDto::createShared();dto->statusCode = 200;dto->message = "Hello json";return createDtoResponse(Status::CODE_200, dto);}Output:{"message": "Hello json", "statusCode": 200}```
命令行压缩和解压缩工具。终于不用再记 `tar -czvf` 了,使用命令:```# Syntax: arc archive [archive name] [input files...] 压缩$ arc archive test.tar.gz file1.txt images/file2.jpg folder/subfolder# Syntax: arc unarchive [archive name] [destination] 解压缩$ arc unarchive test.tar.gz```
Go Modules 下载代理服务,解决国内 Go 装包的痛。妈妈再也不用担心我因为装不上依赖库而不吃饭,使用步骤:```$ export GO111MODULE=on$ export GOPROXY=http://127.0.0.1:3000$ git clone https://github.com/athens-artifacts/walkthrough.git$ cd walkthrough$ go run .go: downloading github.com/athens-artifacts/samplelib v1.0.0 The 🦁 says rawr!```

用来探索 docker 镜像每一层文件系统,以及发现缩小镜像体积方法的命令行工具。启动命令:`dive 镜像名`

该工具通过抓包截取项目中的数据库、redis 请求解析成相应的语句。便于调试,不要修改代码,直接嗅探项目中的数据请求。使用说明如下:```=======================================================================[使用说明]go-sniffer [设备名] [插件名] [插件参数(可选)][例子]go-sniffer en0 redis 抓取redis数据包go-sniffer en0 mysql -p 3306 抓取mysql数据包,端口3306 go-sniffer --[命令]--help 帮助信息--env 环境变量--list 插件列表--ver 版本信息--dev 设备列表[例子]go-sniffer --list 查看可抓取的协议=======================================================================[设备名] : lo0 : 127.0.0.1[设备名] : en0 : x:x:x:x:x5:x 192.168.1.3[设备名] : utun2 : 1.1.11.1=======================================================================```

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。