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开源、免费、企业级内容管理平台。基于该工具可以快速、方便地搭建搭建一个性能优异、颇具规模、易于维护的网站平台

使用 Apache Spark 的机器学习库 (MLlib) 来训练一个协同过滤推荐系统模型 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统教程,[中文版阅读](https://github.com/IBM/elasticsearch-spark-recommender/blob/master/README-cn.md)

开源、免费、企业级内容管理平台。基于该工具可以快速、方便地搭建搭建一个性能优异、颇具规模、易于维护的网站平台

一个 Fiddler 插件,用于协助开发者进行移动端页面开发、调试
百度自主研发、开源的全面开放自动驾驶平台。它将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统
百度开源的 RPC 框架,拥有超过 100 万个实例和 500 多种服务
用 C++11 实现的小型 STL(容器库+算法库)。代码结构清晰规范、包含中文文档与注释,并且自带一个简单的测试框架,适合新手学习与参考。示例代码如下:```c++// 在尾部插入元素template void vector::push_back(const value_type& value){if (end_ != cap_){data_allocator::construct(mystl::address_of(*end_), value);++end_;}else{reallocate_insert(end_, value);}}```

该项目能够方便的把 Golang 项目包装成 MacOS 可以直接运行的软件。可以用来把自己写的小工具包装成一个其他人可以直接下载并双击使用的软件。提供自定义 logo、名字,分分钟发布自己的 Golang 软件。使用步骤如下:```shell# 1.安装命令$ go get github.com/machinebox/appify# 2.封装命令$ appify -name "My Go Application" -icon ./icon.png /path/to/bin```
通用SQL命令行客户端。支持以下所有数据库和协议:| 数据库 (scheme/driver) | 协议别名 [real driver] ||------------------------------|---------------------------------------|| Microsoft SQL Server (mssql) | ms, sqlserver || MySQL (mysql) | my, mariadb, maria, percona, aurora || Oracle (ora) | or, oracle, oci8, oci || PostgreSQL (postgres) | pg, postgresql, pgsql || SQLite3 (sqlite3) | sq, sqlite, file |```安装方法1. 根据你的系统下载最新的 binary 2. 解压缩出 `usql` 或者 `usql.exe`3. 把binary放到你的 `$PATH` (Linux/macOS) 或 `%PATH%` (Windows)路径下4. 然后就可以用`usql`链接到你喜欢的SQL数据库啦~```

以简洁的 API 让 Retrofit 同时支持多个 BaseUrl,动态改变 BaseUrl

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。