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Windows 上的 Alfred、Launchy,使用演示:
常见的机器学习算法,Python 实现:- [Deep learning (MLP, CNN, RNN, LSTM)](https://github.com/rushter/MLAlgorithms/tree/master/mla/neuralnet)- [Linear regression, logistic regression](https://github.com/rushter/MLAlgorithms/blob/master/mla/linear_models.py)- [Random Forests](https://github.com/rushter/MLAlgorithms/blob/master/mla/ensemble/random_forest.py)- [Support vector machine (SVM) with kernels (Linear, Poly, RBF)](https://github.com/rushter/MLAlgorithms/tree/master/mla/svm)- [K-Means](https://github.com/rushter/MLAlgorithms/blob/master/mla/kmeans.py)- 等等

Windows 上的 Alfred、Launchy,使用演示:
此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法([详见 simhash 算法原理及实现](http://yanyiwu.com/work/2014/01/30/simhash-shi-xian-xiang-jie.html)),现在广泛应用在文本处理中。特征:- 使用 CppJieba 作为分词器和关键词抽取器- 使用 jenkins 作为 hash 函数- hpp 风格,所有源码都是 .hpp 文件里面,方便使用。没有链接,就没有伤害。- 本项目的副产品项目:simhash_server 提供了简单的 simhash HTTP 服务。
GitHub 上 Star 数最多的图标库,应该是当下最流行的图标库

Google 官方开源基于 Material Design 设计风格的图标库
kingshard 是一个由 Go 开发高性能 MySQL Proxy 项目,kingshard 在满足基本的读写分离的功能上,致力于简化 MySQL 分库分表操作;能够让 DBA 通过 kingshard 轻松平滑地实现 MySQL 数据库扩容。
RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的第三代分布式消息中间件。历年双 11,RocketMQ 都承担了阿里巴巴生产系统百分之百的消息流转,在核心交易链路有着稳定和出色的表现,今年双十一,更是创造了万亿级消息精准低延迟投递。
使用纯 JavaScript 写的 HTML5 Flash 视频(flv)播放器,示例代码如下:```javascript if (flvjs.isSupported()) {var videoElement = document.getElementById('videoElement');var flvPlayer = flvjs.createPlayer({type: 'flv',url: 'http://example.com/flv/video.flv'});flvPlayer.attachMediaElement(videoElement);flvPlayer.load();flvPlayer.play();}```
iView 是一套基于 Vue.js 的开源 UI 组件库,主要服务于 PC 界面的中后台产品。特性:- 高质量、功能丰富- 友好的 API,自由灵活地使用空间- 事无巨细的文档- 细致、漂亮的 UI- 使用单文件的 Vue 组件化开发模式- 基于 npm + webpack + babel 开发,支持 ES2015

让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具,专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系,并持久化存成图。修改文件时,它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码,提供更精准的上下文,避免读取整个代码库浪费 token。
同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统,可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态,Agent 重启后不丢上下文,可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能,支持 20-30 个智能体协同工作。
AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架,一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来,用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台,开多个环境同时跑。
把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统,可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具,以及 700 多份技能与制作知识文件,支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库,可在生成过程中保证结果符合指定结构,而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型,同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具,按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能,所有录音均保存在本地,还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台,不同于只能旁观的 Agent 模拟器,支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问,以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台,可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程,AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成,课程可导出为 PPT 或交互式网页,支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。